速度網絡 數據服務器SEARCH AGGREGATION
回答:不是很了解這個，建立索引？根據功能需要創建視圖？這個真不知道了。我是來看其他大佬的答案隨便學習一下
miracledan
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回答:第一，熱點數據放入redis里，第二，設置好bufferpool大小，第三做讀寫分離，第四對字段做索引，分析慢sql優化，第五，選擇好數據庫存儲引擎，可以考慮有的方法是否需要事務，第六頻繁更新的使用樂觀鎖，第七用數據庫連接池，第八考慮orm的一二級緩存，第九數據庫磁盤使用ssd，第十嘗試業務角度降低數據庫請求次數
zhangke3016
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...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
...種設備的需求。正如從大型機到基于個人電腦的客戶端－服務器架構的轉變對技術行業產生的巨大影響一樣，從基于云計算的模型向物聯網驅動的邊緣計算環境過渡將產生巨大影響，并要求企業適應快速變革的速度。邊緣計算對...
...月的時間。如果你的程序有段代碼需要和數據中心的其他服務器交互，在這段時間里 CPU 都已經狂做了半個月的運算。減少不同服務組件的網絡請求，是性能優化的一大課題。 12 . 從 SSD 讀取 1MB 的順序數據，大約需要 1ms，換算...
...月的時間。如果你的程序有段代碼需要和數據中心的其他服務器交互，在這段時間里 CPU 都已經狂做了半個月的運算。減少不同服務組件的網絡請求，是性能優化的一大課題。 12 . 從 SSD 讀取 1MB 的順序數據，大約需要 1ms，換算...
...對不同硬件平臺，研發了高效推理計算庫；同時我們也和服務器研發團隊一起抽象出了一套軟硬件產品化方案，以服務多樣的業務形式，并在真實業務場景中實驗落地。 在后面的篇幅中，我們主要會從算法探索、訓練工具、推...
...模型的訓練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓練深度學習模型，迭代時間更短，參數同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學習系統在CPU和GPU上的訓練性能，可以看出GPU...
...月的時間。如果你的程序有段代碼需要和數據中心的其他服務器交互，在這段時間里CPU都已經狂做了半個月的運算。減少不同服務組件的網絡請求，是性能優化的一大課題。 磁盤尋址時間為 10ms，換算成人類時間是 10個月，剛好...
...出請求解析 DNS 的時候，首先會連接到運營商本地的 DNS 服務器，由這個服務器幫我們去整棵 DNS 樹 上進行解析，然后將解析的結果返回給客戶端。但是本地的 DNS 服務器，作為一個本地導游，往往會有自己的小心思。 ...
...出請求解析 DNS 的時候，首先會連接到運營商本地的 DNS 服務器，由這個服務器幫我們去整棵 DNS 樹 上進行解析，然后將解析的結果返回給客戶端。但是本地的 DNS 服務器，作為一個本地導游，往往會有自己的小心思。 ...
...，就是由操作系統從這個范圍分配的。認識知名端口號SSH服務器，使用22端口ftp服務器，使用21端口Telnet服務器，使用23端口http服務器，使用80端口https服務器，使用443netstatn拒絕顯示別名，能顯示數字的全部轉化為數字l 僅列出有...
...誤解了。簡單地說，就是同一時間段能傳輸的數據總量，服務器帶寬越小那么可容納越小，同一時間段可容納的用戶訪問量也越少。服務器帶寬越大，可容納同一時間訪問數據越大。1、選擇合適的帶寬類型帶寬分類有很多種，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張率功
王陸寬
王軍
ernest
